Model Context Protocol (MCP) : simplifier l’intégration des assistants IA

L’IA, c’est déjà puissant. Mais sans accès fluide aux données de votre boîte ou à vos outils internes, elle reste limitée. C’est là que débarque le Model Context Protocol (MCP) : un protocole ouvert pensé pour connecter facilement assistants IA et données d’entreprise. Lancé par Anthropic, adopté ensuite par OpenAI, DeepMind et même Microsoft, MCP ambitionne de devenir le « USB-C de l’IA » : un standard simple, efficace, et souple.

Qu’est-ce que le MCP — et pourquoi maintenant ?

Un pont universel pour l’IA

MCP, c’est un standard open source lancé en novembre 2024 par Anthropic. Il permet de connecter les assistants IA à des sources de données ou des outils externes via un protocole universel, débarrassé de chaque intégration ad hoc 1. Imaginez le modèle d’IA comme un ordinateur, et MCP comme un port USB-C : un seul format pour brancher n’importe quel périphérique.

Depuis son lancement, MCP a reçu le soutien de grands noms : OpenAI (via ChatGPT, Agents SDK), Google DeepMind (Gemini), Microsoft embrasse aussi le protocole dans Windows 2 3 4.

Adoptions concrètes

• OpenAI l’a adopté début 2025 pour ses Agents SDK, rendant l’accès aux données internes plus fiable et sécurisé 2.

   

• DeepMind, également, a annoncé intégrer MCP dans ses futurs modèles 2.

   

• Microsoft va plus loin : Windows supporte désormais MCP, avec un registre sécurisé permettant aux assistants IA d’accéder au système de fichiers, au terminal ou à d’autres ressources, sous contrôle utilisateur 4.
  

Comment ça fonctionne (sans vous perdre en techno)

MCP repose sur une architecture client-serveur simple :

• l’application IA (le client) envoie des requêtes via JSON-RPC 2.0 ;
• Le serveur MCP, dédié à un outil ou une source de données (Slack, GitHub, base SQL…), répond ;
• Le tout repose sur un protocole ouvert, lisible et compatible entre différents systèmes 1 5.

   

On trouve déjà des SDK officiels (Python, TypeScript, Java, etc.) et des serveurs prêts à l’usage : Google Drive, Slack, GitHub, Postgres… 1 6.

Ce qui rend l’approche puissante :

• l’IA peut chercher dans vos documents, interagir avec vos applications, exécuter des actions concrètes ;
• vous gardez le contrôle total : c’est votre infrastructure, vos données, votre sécurité.

   

Attention : une adoption qui soulève des défis sérieux

Comme toujours, une révolution a aussi ses zones d’ombre. Plusieurs études récentes pointent des failles concrètes dans le design de MCP, notamment :

• rançonnage via tool poisoning, serveurs malveillants, ou injection de prompts ;
• les architectures client-serveur, si elles ne sont pas sécurisées, ouvrent de nouvelles portes aux attaques 7 8.

   

Certaines solutions émergent, comme le MCPSafetyScanner, qui auditent les serveurs MCP pour détecter les vulnérabilités avant déploiement 7.

Et pour votre entreprise, ça change quoi ?

Voici ce que MCP pourrait vous apporter :

• accès fluide aux données métiers (CRM, docs, historique) par… vos assistants IA ;
• meilleure performance dans les assistants internes : ils accèdent en temps réel aux bons outils, sans bricolages techniques ;
• interopérabilité assurée : les agents IA parlent tous le même langage MCP, quel que soit l’outil ;

   

• contrôle et sécurité, si vous gardez la main sur les serveurs MCP et les audits nécessaires.

   

Conclusion

En résumé, le Model Context Protocol est une réponse intelligente à un vrai besoin : permettre à l’IA de plonger dans vos données sans vous laisser bricoler mille intégrations. C’est un standard ouvert, adopté par les géants du secteur, vous donnant une flexibilité bienvenue.

Mais comme avec toute technologie puissante, vient aussi la responsabilité. Pour que cela reste une opportunité — pas un risque — il faudra intégrer des audits, des bonnes pratiques, et des garde-fous.

Pour vous, dirigeants ou responsables, MCP, c’est une chance de rendre vos assistants IA lisibles, plus efficaces, et surtout — maîtrisés.