Les 5 erreurs les plus courantes sur Zapier (et comment les éviter)

Zapier

Zapier simplifie l’automatisation au quotidien, mais comme tout outil puissant, il arrive de se tromper. Boucles infinies, filtres mal configurés, quotas explosés… ces erreurs sont fréquentes, surtout au démarrage. Voici 5 pièges typiques et des moyens concrets de les éviter.

1. Créer des boucles infinies

Un Zap qui déclenche une action qui réactive le même Zap, et voilà la boucle. C’est souvent la cause d’une consommation soudaine et massive de tâches. Pour s’en prémunir : vérifiez la logique de déclenchement, ajoutez un champ « origine » ou un flag pour repérer les enregistrements créés par vos Zaps, et limitez le nombre d’itérations si vous utilisez des boucles 1

2. Mal gérer les filtres

Les filtres servent à arrêter un workflow quand la condition n’est pas remplie. Mais si vous les placez après une boucle ou si vous oubliez un cas particulier, le Zap tourne quand même — ou au contraire ne s’exécute jamais. Astuce : testez vos filtres avec plusieurs jeux de données et placez-les au bon endroit (souvent avant une action coûteuse) 2

3. Ne pas comprendre pourquoi un Zap ne se déclenche pas

Quand un Zap « ne se déclenche pas », le problème vient rarement du hasard : soit le trigger ne reçoit pas l’événement attendu, soit l’app liée a changé d’API/permission. Commencez par vérifier le bon trigger sélectionné, actualisez/reconnectez le compte de l’app, et regardez l’historique des exécutions pour repérer l’alerte précise 3

4. Exploser ses quotas sans s’en rendre compte

Chaque action compte dans le calcul des tâches. Un loop sur 300 éléments = 300+ tâches. Même des Zaps « petits » peuvent grimper si vous multipliez les étapes. Pour limiter les dégâts : regroupez les actions quand c’est possible, utilisez le Formatter ou un script unique plutôt que 10 modules, et surveillez votre consommation dans le tableau de bord. Zapier propose aussi des outils (ex. Zapier Manager) pour piloter l’usage 4

5. Négliger les tests et la surveillance

Un Zap mis en production sans tests finit souvent par poser problème (données manquantes, champs mal mappés, décalage de fuseau horaire). Testez chaque étape avec des données réalistes, activez les alertes, et consultez régulièrement le journal d’exécution pour corriger les erreurs au plus tôt. L’outil fournit des indications d’erreur et des diagnostics pour vous aider à localiser le problème 5

 

Conclusion

Ces erreurs sont classiques, mais faciles à éviter : planifiez la logique (pour éviter les boucles), testez vos filtres, surveillez les triggers, gardez un œil sur les quotas, et documentez vos Zaps. Une automatisation bien pensée reste un vrai gain de temps — à condition de l’apprivoiser d’abord.