Ces derniers mois, deux nouveaux modèles de génération et d’édition d’images par intelligence artificielle retiennent l’attention du public : Seedream 4.0 de ByteDance, et Nano Banana (officiellement Gemini 2.5 Flash Image) de Google DeepMind. L’objet de cet article est d’explorer leurs forces, leurs faiblesses, et de déterminer si Seedream 4.0 pourrait détrôner Nano Banana dans les usages, la popularité ou l’intégration institutionnelle.
Origine et positionnement
- Seedream 4.0 est présenté comme un modèle de prochaine génération par ByteDance, qui intègre à la fois la génération d’images à partir de texte et l’édition d’images dans une architecture unifiée. Le modèle revendique aussi une vitesse d’inférence améliorée, et la capacité de produire des images de haute définition, jusqu’à 4K.
- Nano Banana, alias Gemini 2.5 Flash Image, est le dernier modèle d’édition et génération d’images de Google DeepMind, intégré dans l’application Gemini. Il se distingue par sa cohérence visuelle élevée, la capacité à maintenir les caractéristiques d’un sujet (personne, animal) même à travers plusieurs modifications, et par des fonctions de fusion d’images (multi-image fusion) ou de transformations ciblées via langage naturel.
Performances et usages comparés
| Critère | Seedream 4.0 | Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) |
| Qualité visuelle / résolution | Haute définition, capacité jusqu’à 4K, rendus très réalistes. | Très bonne qualité, rendus réalistes, prompt engineering soigné, cohérence de sujet. |
| Contrôle éditorial et édition locale | Intègre génération + édition, ce qui permet de passer naturellement d’une tâche à l’autre. | Edition très fine : changer vêtements, fond, pose, enlever éléments, tout en gardant le sujet identifiable. |
| Vitesse / facilité d’utilisation | ByteDance met en avant une plus grande rapidité par rapport aux versions précédentes. | Nano Banana est loué pour sa réactivité vis-à-vis des commandes et prompts, et pour des rendus rapides. |
| Adoption / viralité / marché | Nouveau sur le marché, encore en phase de montée. Moins d’exemples publics qu’avec Google. | Lancement officiel fin août 2025, adoption rapide : déjà des millions d’utilisateurs, viralité forte, mention de tendances sociales (avatars, figurines 3D, etc.). |
Limites et défis
- Pour Seedream 4.0 : étant plus récent, moins de contrôles d’usage, d’outils de watermarking ou d’identification de contenu IA ; enjeux de sécurité ou de fiabilité encore moins documentés. L’expérience utilisateur repose souvent sur des démonstrations ou des retours enthousiastes mais peu systématiques.
- Pour Nano Banana : malgré ses succès, des critiques portent sur certaines limites : des outils d’édition de base parfois absents (par exemple recadrage), des cas où les modifications via prompt local manque de précision ou conduisent à des résultats inattendus. Aussi, la question des droits d’image, de la vie privée, et des usages malveillants reste très présente.
Peut-elle le détrôner ? Scénarios possibles
Seedream 4.0 pourrait théoriquement dépasser Nano Banana dans certaines conditions :
- Si ByteDance parvient à offrir une interface aussi intuitive et accessible que Gemini, avec un bon support client et des garanties sur la sécurité/les données.
- Si Seedream propose des tarifs plus compétitifs ou une offre gratuite plus généreuse, ce qui faciliterait son adoption dans les PME, les professionnels ou les créateurs indépendants.
- Si les performances techniques (réalisme, temps de latence, cohérence, stabilité sur modifications multiples) s’améliorent et surpassent celles de Nano Banana dans des benchmarks publics reconnus.
Mais dans d’autres scénarios, Nano Banana conserve des avantages :
- sa base d’utilisateurs déjà installée, son intégration dans l’écosystème Google (Gemini, AI Studio) qui lui donne une visibilité forte ;
- ses garanties en termes d’édition cohérente et de watermarking visible/invisible (SynthID) pour distinguer contenu humain / généré par IA.
Conclusion
Dans le monde des générateurs d’images par intelligence artificielle, Seedream 4.0 est un acteur prometteur. Il est doté de qualités réelles pour l’édition et la génération des images : rapidité, haute définition, capacités combinées. Toutefois, il ne semble pas (encore) en mesure de détrôner Nano Banana dans l’immédiat, pour trois raisons principales :
- Google a déjà pris une longueur d’avance en termes d’usage, d’implantation, et de notoriété avec Nano Banana.
- Les garanties et l’écosystème autour de Nano Banana (watermarking, cohérence visuelle, maintenance, support) constituent un avantage compétitif non négligeable pour des usages professionnels ou institutionnels.
- Seedream doit encore prouver sa robustesse à grande échelle, et s’il veut gagner en crédibilité, répondre aux attentes non techniques (confidentialité, droits d’image, fiabilité).
Cela dit, Seedream 4.0 pourrait devenir un sérieux concurrent, surtout si ses développeurs parviennent à lever les barrières actuelles (visibilité, expérience utilisateur, confiance). Pour les décideurs, il s’agit de surveiller de près les déploiements futurs, les benchmarks indépendants, et les retours réels d’entreprises utilisant ces outils.
- ByteDance Seedream 4.0. Description officielle, caractéristiques (image génération + édition, résolution, architecture unifiée).
- >Nano Banana. Site officiel.
- Google Blog. Introducing Gemini 2.5 Flash Image, our state-of-the-art image model.
- Google Blog. Image editing in Gemini just got a major upgrade.
- Wired & PC Gamer. Gemini’s ‘Nano Banana’ AI image editor can’t crop a picture, but its penchant for deepfakes ‘while keeping you, you’ makes me want to wear a brown paper bag on my head forever more.