Dans un monde où les consommateurs sont constamment sollicités, la vraie bataille ne se joue plus seulement sur le prix ou la qualité du produit. Ce qui fait la différence, aujourd’hui, c’est la pertinence. Parler à la bonne personne, au bon moment, avec le bon message. Et c’est là que l’IA entre en scène, en particulier lorsqu’elle est intégrée à des outils marketing prédictif puissants comme Klaviyo et Make.
Le Retail moderne ne peut plus se contenter d’envoyer des campagnes génériques. L’enjeu, c’est une communication hyper-personnalisée, pilotée par les données, mais sans complexité technique. Oui, c’est possible. Et non, il ne faut pas forcément une équipe de Data Scientists pour y arriver.
Pourquoi la personnalisation n’est plus un luxe, mais une nécessité
Les attentes des clients ont changé
Le client d’aujourd’hui est impatient, connecté, exigeant. Il compare, il lit, il scroll. Et surtout, il zappe vite si le message ne lui parle pas.
Une étude de McKinsey (2021) montre que 71 % des consommateurs s’attendent à des interactions personnalisées et que 76 % se sentent frustrés quand ce n’est pas le cas.
Ce que permet l’IA dans ce contexte
L’intelligence artificielle ne devine pas l’humeur des gens, mais elle sait repérer des tendances, anticiper des comportements, et surtout, automatiser des réponses avec une précision redoutable.
Elle trie, segmente, déclenche, ajuste. En boucle. Sans pause. Le tout sans faire exploser la charge de travail des équipes marketing.
Un duo gagnant : Klaviyo + Make
Klaviyo est une plateforme de marketing prédictif pensée pour les e-commerçants. Elle excelle dans la gestion des campagnes multicanales (email, SMS, push, etc.) et la segmentation comportementale.
Make (ex-Integromat), de son côté, est un outil no-code d’automatisation. Il connecte des applications entre elles, gère les flux, les déclencheurs, les scénarios. Un vrai chef d’orchestre numérique.
Construire un Workflow IA no-code
Voici un exemple concret d’implémentation pour un acteur Retail :
- Collecte des données
Le client passe une commande. L’information remonte dans Klaviyo (ou via Shopify, WooCommerce, etc.).
Ses données d’achat (type de produit, fréquence, montant, canal) sont stockées. - Segmentation dynamique
Klaviyo analyse le comportement : achat récurrent ? panier abandonné ? produit acheté en promo ?
Le contact entre dans un segment spécifique, mis à jour en temps réel. - Déclenchement automatisé via Make
Un scénario dans Make déclenche l’envoi d’un email 48 h après l’achat, ou d’un SMS si aucun nouvel achat sous 30 jours.
Le tout peut être synchronisé avec un CRM, un outil de support client, ou même un affichage personnalisé en boutique physique.
Exemples d’usages concrets dans le Retail
1. Relances automatiques post-achat
Un client achète une paire de chaussures. Trois semaines plus tard, s’il n’a rien racheté, il reçoit un mail avec des produits complémentaires.
Si le panier est abandonné, un SMS est envoyé après 2 heures.
Résultat : un taux de conversion multiplié par 2, selon les tests réalisés chez certains clients de notre agence.
2. Notifications SMS ciblées
Un client a montré un intérêt répété pour des produits bio. Il reçoit une notification lors d’une opération « -20 % sur les gammes bio », et uniquement celle-là.
Pas de spam, juste du ciblage intelligent.
3. Intégration online et offline
Le client s’est rendu deux fois en boutique cette semaine, mais n’a rien acheté. Grâce à la carte de fidélité connectée, il reçoit une offre personnalisée en ligne, valable uniquement en magasin.
On croise les données des canaux, on renforce la cohérence du parcours client.
La touche ipanemads : aller plus loin avec le Tuning IA
Chez ipanemads, notre valeur ajoutée, ce n’est pas de brancher des outils entre eux (tout le monde peut le faire). Ce qu’on fait en plus, c’est tuner les modèles IA selon le contexte de chaque marque.
On analyse les performances, on ajuste les segments, on revoit les déclencheurs. Parfois, un message envoyé à 18 h au lieu de 10 h, ça double les clics.
On ne se contente pas de configurer, on fait évoluer. On écoute les retours clients, on regarde les chiffres, et on affine.
L’IA, ce n’est pas du plug-and-play. C’est un levier, mais il faut savoir le manier. Et c’est exactement là qu’on intervient.
En résumé : l’intelligence au service de la pertinence
Le Retail moderne ne peut plus se permettre d’envoyer le même message à tout le monde. Les clients veulent de la personnalisation, mais ils veulent aussi que ça aille vite. Klaviyo et Make permettent de mettre en place une automatisation intelligente, sans coder une ligne, mais en offrant une communication ultra-ciblée. Et pour en tirer le meilleur, il faut aller plus loin que l’outil : il faut penser stratégie, tester, ajuster, écouter. C’est ce que propose ipanemads. Les bons outils ne suffisent pas. Ce qu’il faut, c’est les bonnes idées.