L’IA révolutionne la façon dont on développe des logiciels. Plus besoin de taper chaque ligne de code : on dicte, l’IA fait. C’est là qu’intervient le vibe coding. Simple à dire, mais déroutant à comprendre. Cet article vous guide pas à pas, avec du sérieux (pas de jargon technique à rallonge), pour que vous, dirigeants, responsables ou curieux, captiez l’essence — pourquoi ce truc existe, comment ça marche, quels risques, et pourquoi ça pourrait bien devenir une vraie norme… si on reste malin.
Qu’est-ce que le vibe coding ?
En février 2025, Andrej Karpathy (ex-OpenAI, ex-Tesla) lâche sur X : « There’s a new kind of coding I call “vibe coding”, where you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists » 1 2. En gros, on donne un prompt en langage naturel, l’IA génère du code, on teste, on corrige, on optimise… tout ça en mode conversationnel 3 4.
L’idée ? Oublier la grammaire exacte du code, se concentrer sur l’idée. Comme Karpathy l’a précisé, ce n’est pas vraiment programmer, c’est : je pense, je dis, je lance, je copie-colle, et souvent ça marche 5. L’objectif est plutôt les projets rapides du weekend que des applications ultra-robustes.
Pourquoi ça émerge maintenant ?
- Démocratisation massive : on passe du développeur élitiste à tout un chacun capable de concrétiser une idée via un prompt. Oui, même sans formation formelle 6 7.
- Gain de temps : des témoignages soulignent qu’un petit prototype peut sortir en quelques heures, au lieu de semaines 7.
- Adoption pro : même Amazon y croit ! Deepak Singh, VP d’AWS, explique que les IA deviennent des partenaires, pas des remplaçants, et que cela augmente réellement la productivité.
- Culture startup : Y Combinator estime que petites équipes peuvent produire comme des grandes grâce au vibe coding.
Comment ça fonctionne concrètement ?
On trouve deux approches principales :
- Vibe pure : on lâche totalement prise, l’IA code, on teste à vue.
- IA-assistée responsable : on guide, on relit, on teste et on comprend le code généré 3.
Dans les entreprises structurées, cette deuxième méthode est vivement conseillée pour garantir sécurité et qualité.
Les avantages qu’on aimerait bien garder
- Prototypage ultra-rapide : passer de l’idée au test en quelques clics.
- Ouverture à tous : designers, chefs de produit, dirigeants… tous peuvent devenir « vibe coders » 7.
- Créativité et focus : fini le fignolage syntaxique, place à la stratégie et l’usage.
- Collaboration fluide : moins de barrières entre rôles métiers, plus d’itération en temps réel 8.
Les risques — ce qu’il faut vraiment surveiller
- Qualité du code et sécurité : bugs, vulnérabilités, code illisible… si on ne comprend pas ce que l’IA génère, on reste vulnérable 4.
- Absence de compréhension : Simon Willison souligne que si on ne comprend pas le code, ce n’est même plus du vibe coding à ses yeux, mais un simple correcteur de frappe 4 9.
- Shadow-IT : des applis créées par des non-techs hors contrôle IT, ça sonne les cloches du côté de la sécurité et de la gouvernance.
- Promesses illusoires : un article du FT parle des dangers d’un développement mal maîtrisé — c’est fun, mais parfois faillible.
- Perte de compétences techniques : si on se repose trop sur l’IA, on risque d’affaiblir la base technique de l’équipe.
Une vision future éclairée
Des études académiques récentes comparent vibe coding et agentic coding (IA quasi-autonome) : le vibe coding brille pour prototypage, l’agentic pour les processus robustes en entreprise. L’avenir sera hybride 10.
Une autre étude parle de réallocation cognitive : on garde l’humain dans le flux créatif, l’IA dans la mécanique — mais attention aux zones d’ombre dans la responsabilité 11.
Pour le monde académique aussi, vibe coding aide à accélérer la recherche malgré les budgets trop serrés : prototyper vite, garder contrôle, et versionner proprement 12.
En résumé
Vibe Coding : quand l’IA devient co-créateur
Le vibe coding, c’est comme dire « OK IA, fais-le pour moi », puis on affine ensemble. Le ton est léger, l’approche attractive, surtout pour prototyper rapidement ou impliquer tout le monde, pas juste les devs.
Mais ce modèle n’est pas sans danger : si on file tout à l’IA sans comprendre, on prend des risques. Pour rester solide, on garde la double approche : créativité + rigueur, vitesse + vigilance. Encourageons cette nouvelle norme tout en fixant des garde-fous. Et avec ça, chacun, du leader au novice curieux, peut tester, comprendre, et avancer.
1. X. Andrej Karpathy.
2. Cloudflare. Qu’est-ce que le vide coding ?
3. Google Cloud. Qu’est-ce que le vide coding ?
4. Wikipedia (EN). Vibe coding.
7. Tom’s Guide. Vibe coding: How AI is making coding possible for everyone.
8. Coding Temple. What is vibe coding? Exploring its impact on programming.
9. Simon Willison’s Weblog. Not all AI-assisted programming is vibe coding (but vibe coding rocks).