L’IA en 2025, c’est plusieurs termes clés : IA Agentique, Vibe Coding, Superintelligence, etc. C’est de nouveaux modèles créés, des avancées en termes d’automatisation et une actualité en continue sur l’innovation, l’avenir et les controverses. L’intelligence artificielle a impacté la technologie en 2025. Plusieurs termes clés ont vu le jour et ont totalement transcendé le jargon technique pour devenir des marqueurs culturels et économiques.
1 - Superintelligence
C’est un terme qui est revenu très souvent durant cette année, afin de mettre en avant les importants investissements des mastodontes comme Meta ou Microsoft. Ces entreprises misent sur une IA ultrapuissante qui surpasse de loin l’intelligence humaine. Cependant, c’est un concept qui soulève plusieurs questions : comment et quand toutes ces nouvelles technologies pourraient voir le jour.
2 - Vibe Coding
L’essor du Vibe coding a révolutionné le développement web. C’est un concept qui requiert l’utilisation des assistants IA afin de créer des applications ou des sites internet sans rédiger une seule ligne de code. Le Vibe coding propose un workflow qui favorise la baisse des délais de livraison au détriment de la sécurité ou de la fiabilité. Toutefois, c’est une pratique qui a rendu populaire l’accès à la création numérique.
3 - Chatbot Psychosis
Les interactions avec les chatbots sont la cause de plusieurs cas de « Chatbot Psychosis ». Ici, les individus atteints délirent complètement ou font face à des troubles psychotiques. Même si le terme n’est pas répertorié en médecine, les incidences humaines et juridiques se posent les questions sur la responsabilité des concepteurs, ainsi que sur l’éthique.
4 - Reasoning
L’IA raisonne-t-elle vraiment ? Au cours de cette année, plusieurs modèles dits de « reasoning » ont vu le jour. Capables de résoudre des problèmes complexes, ils ont été déployés par OpenAI et DeepSeek. Les experts en IA s’interrogent tout de même sur la véritable capacité de l’IA à raisonner. C’est une avancée technologique qui va redéfinir les limites de l’IA.
5 - "World model"
Les « word models » ont pour but d’inculquer à l’intelligence artificielle une compréhension plus pointue des interactions sociales et physiques. Plusieurs initiatives, à l’instar de Genie 3 de Google DeepMind, ou Marble de World Labs, sont capables de projeter l’IA dans des écosystèmes virtuels et réalistes afin d’optimiser son apprentissage.
6 - Hyperscalers
Ce sont des centres de calculs géants qui sont dédiés à l’entraînement des modèles IA. Même s’ils sont très utiles pour l’IA, ils suscitent controverses et débats. En effet, ce sont des infrastructures qui font face à des questions environnementales, en particulier sur la consommation d’énergie. Un projet à l’instar de Stargate, initié à 500 millions de dollars par OpenAI, montre clairement cette tendance.
7 - Bubble (bulle économique de l'IA)
L’économie de l’IA a été durant toute l’année 2025 forgée par des levées de fonds importantes. Avec l’augmentation des revenus, plusieurs interrogations sur le plan scientifique persistent au sujet de la capacité des modèles actuels à créer une révolution technologique, à l’image de celle évoquée par le concept de superintelligence.
8 - IA Agentique
L’IA agentique désigne des IA qui agissent de manière autonome, et au nom de leurs utilisateurs. Un concept qui s’est rapidement imposé comme étant une révolution majeure. L’agentique AI s’impose aujourd’hui comme un levier stratégique essentiel pour les entreprises.
9 - GEO (Generative Engine Optimization)
Le SEO est désormais devancé par le GEO. C’est une discipline qui permet de rendre les marques visibles dans les moteurs de recherche comme Google, et aussi au niveau des moteurs de recherche génératifs (assistants LLM). Un moyen d’interpeller les entreprises encore réticentes à repenser leurs stratégies digitales.
10 - Fair use : la bataille du droit d’auteur
L’usage massif des contenus protégés pendant l’entraînement des IA est devenu un sujet juridique majeur. Pour le moment, les premiers jugements (Anthropic ou Meta) sont dans une posture nuancée, car d’accord avec la transformation technologique sur des cas précis. Un sujet crucial pour les entreprises spécialisées dans les IA génératives.
